大家好，我是誉天大数据班的蒋同学，是一位上班族。今年3月初，我顺利通过了大数据HCIE的实验考试，拿下了继云计算之后的个HCIE。这段经历颇为不易，回顾起来感慨甚多，只希望这些经验之谈能给后来者带来些许帮助。

两年前我通过HCIE云计算面试之后没多久，出于对技术的追求和热爱吧，我又在誉天报名了HCIE大数据直通车课程，开启了大数据的学习之路。

那会儿我刚入职了一家新公司，很多项目需要接手，工作很忙，周末也经常要加班。以至于我的直播课几乎一直都在缺席，再要不就是课上到一半儿就被公司召回处理工作去了。

为了弥补这些落下的课程，我在直播课结课之后又花了好几个月时间去做功课。主要是利用一些碎片时间，把所有上课的视频仔细研究了一遍。这个过程其实挺难的，一边看视频一边理解，还得做好笔记来加深印象。

其实大数据方向的HCIE课程对我来说还是挺有挑战性的，因为它的底层算法均是基于高数、线性代数、概率论等数学理论去实现的，所以为了详细理解各算法原理，我在学习过程中又把大学期间的一些课本都翻了出来，全部重新温习了一遍。

另外，大数据的相关实验基本上都是基于python编程，所以平时多加练习、增强python编程能力，对考试和提高个人技术水平而言都是很有必要的。

在考试方面，我个人是比较求稳的。尤其是实验部分，在预约实验考试之前，我将上课笔记、PPT等材料过了几遍。部分比较难理解的知识点我会将对应的上课视频找出来反复观看。

同时，将实验手册上重要章节的实验练熟。实验手册上每个综合大实验自己也做了2-3遍，保证自己熟悉相关实验代码结构和编程思路，随后，我才预约实验考试。事实证明，准备充分之后实验考试其实很轻松。

大数据HCIE实验考试给我的感觉就是题目灵活，实战性很强。改版后的实验考试主要分为实操和论述两个部分。

实操部分的备考策略就是多练多敲，相关考题都是基于华为官方实验手册中的实验进行变化和修改，所以对于官方实验手册中的重要实验需要我们熟练掌握，包括其代码架构和主要编程思路等。

此外，练习的过程中往往也会出现代码报错、程序运行结果不正确等情况，这时候我们需要仔细排错。建议大家每次排错完成后，对相关错误点和排错方法进行归纳总结。

因为考试的时候我们写的代码很可能遇到相同的报错和问题，如果我们练习时经历过，考试遇到同样的情况就不会慌乱，胸有成竹。

论述部分主要涉及数据预处理、特征选择与降维、有监督和无监督学习、模型评估与优化等知识点，需要我们了解相关算法的原理、优缺点、适用场景等。

建议在理解的基础上记忆，死记硬背在考试心情忐忑的情况下容易遗忘。其实只要能深入理解算法的实现原理，其对应的优缺点、适用场景等自己完全可以水到渠成地总结出来，大大减小了记忆的难度和压力。其次，论述题部分一定要多找老师模拟，查漏补缺。

感谢誉天，也感谢樊老师的耐心辅导。拿下了新的HCIE，也是开启了新的征程，工作在ICT行业中，技术日新月异，学习永不止步！与大家共勉！